人工智能驶向太空:三体计算星座将AI送入太空,千星规模计划2032年建成
“十五五”规划纲要明确提出适度超前建设新型基础设施,对全国一体化算力网、卫星互联网等建设作出明确安排。在这一政策背景下,之江实验室正在加速推进三体计算星座建设,目标是将人工智能送入太空,建设千星规模的太空计算星座。
事件背景:AI从地面到太空的跨越
据21世纪经济报道”活力中国调研行”报道,之江实验室三体计算星座项目于2025年5月完成首次太空部署,首发任务整体算力达5 POPS,已实现模型在轨部署。项目计划于2032年建成互联互通的千星规模太空计算星座。
三体计算星座由之江实验室发起、全球合作伙伴共建,致力于打造面向太空人工智能创新的国际科技公共产品。之江实验室成立于2017年9月,是浙江省打造的非营利性新型研发机构,已获批建设国家新一代人工智能公共算力开放创新平台等多个国家级平台。
技术分析:为什么AI需要上天?
三体计算星座科研任务总体部技术总师李超指出,将人工智能送入太空是三体计算星座建设的第一性原理。这一判断基于以下三个核心逻辑:
算力需求驱动:随着人工智能快速发展,算力需求持续增长,未来太空将产生海量数据。以遥感卫星为例,预计未来全球将有大量遥感卫星运行,每天产生的数据量达300PB。这些数据如果全部回传地面处理,需要大量地面服务器,同时受限于天地通信带宽,大规模数据回传并不现实。因此,需要将算力和模型部署到太空,实现数据在太空就地处理。
太空数据价值:太空数据具有全球性、实时性、多样性等特点,具有较高应用价值。通过模型对太空数据进行处理和分析,并以更加便捷的方式提供服务,这将重塑人类感知世界的方式,带来颠覆性变革。
AI应用拓展:人工智能已被视为新一轮科技革命的重要驱动力,但在太空中,人工智能仍缺乏广泛应用。而太空是人类重要活动疆域,将AI送入太空是AI应用的自然延伸。
产业分析:太空计算产业链全景
三体计算星座的规划布局展现了太空计算产业的完整链条:
算力层面:“算力上天”——将计算能力部署到卫星上,实现太空就地计算。首发任务整体算力达5 POPS,为后续大规模部署奠定基础。
网络层面:“卫星互联”——通过卫星间通信链路实现互联互通,形成太空计算网络。这与”十五五”规划中卫星互联网的建设方向高度契合。
模型层面:“模型上天”——将AI模型部署到太空,实现智能化数据处理。现阶段已部署天基天文时域模型、天基气象模型以及天基遥感模型等。
值得关注的是,三体计算星座的四大任务体系——南湖计算框架、海纳数据枢纽、021科学基础模型、三体计算星座,覆盖了从基础计算框架到数据枢纽、从基础模型到太空部署的完整技术栈,体现了系统性布局的思路。
影响展望
从产业角度看,太空计算产业将带动卫星制造、火箭发射、地面终端、数据处理、AI模型等上下游产业链。随着千星规模的太空计算星座逐步建成,相关的卫星制造、发射服务、地面设备等产业将迎来确定性增长。
从技术角度看,太空AI的应用潜力巨大。天基天文时域模型可用于天文观测和宇宙探索;天基气象模型可提升气象预测精度;天基遥感模型可广泛应用于农业、环境监测、城市规划等领域。太空数据的全球性、实时性特点,使其在灾害预警、气候变化研究等方面具有不可替代的价值。
从政策角度看,“十五五”规划纲要将卫星互联网纳入新型基础设施建设,为太空计算产业提供了明确的政策支撑。之江实验室作为国家级新型研发机构,其项目推进具有示范意义。
风险提示
1. 技术风险:太空环境(辐射、温差、真空)对计算设备和AI模型构成严峻考验,在轨运行稳定性和可靠性需要长期验证。
2. 建设周期风险:千星规模的太空计算星座建设周期较长(2025-2032年),期间可能出现技术路线变化、资金问题或政策调整,影响项目进度。
3. 商业可行性风险:太空计算的经济性仍需验证。卫星制造和发射成本、地面设备投入、运营维护成本等,能否通过商业化应用实现回报,尚存在不确定性。
4. 竞争格局风险:全球范围内,Starlink等海外项目也在布局太空互联网和计算能力,国内太空计算产业面临国际竞争和技术封锁的双重挑战。
以上分析基于公开信息,仅供学习参考,不构成任何形式的投资建议。
数据来源:21世纪经济报道、之江实验室、新华社